// export const tisMap = new Map([
//   ['售后车辆', '在查询店铺有做过售后的车辆数，按VIN统计'],
//   ['售后车次', '售后车辆在查询店铺做过售后的次数，按售后次数统计'],
//   ['有效保客数', '在查询店铺有做过售后的车辆数，按VIN统计'],
//   ['友商', '除查询店铺以外的其他风神专营店'],
//   ['车辆保有量', '在查询店铺有做过售后的车辆数，按VIN统计'],
//   ['售后分析-常驻地', '车辆每天第一段行程的起点（算车辆点火的位置），在所查询时间段内出现次数最多的地点即为该时段内该车的常驻地；仅对做过售后的车辆进行统计'],
//   // ['聚集售后车辆数', '常驻地售后车辆数，按VIN统计'],
//   ['流出车辆', '在所选店售后的车，在查询时段内到友商店进行了售后，即为该时段该店铺的流出车辆，按VIN统计 '],
//   ['流出保客/流出客数', '即从所选店流出到各友商店的车辆，对其进行统计。车辆流出后，可能会在多家店售后，则算多家店的售后车辆 '],
//   ['流出收入分布', '通过售后单上的消费金额统计，即各店的车流入到其他店后，在其他店进行售后所花的费用，在所查时段内每台流出车辆的售后费用总额 '],
//   ['流入车辆/流入保客', '对流入车辆数进行统计。之前在友商店售后的车，查询时段内到本店进行了售后，即算作流入到本店，为本店该时段内的流入车辆/流入保客 '],
//   ['流入车次/流入客次', '所有流入车辆的流入次数。通过其流入到本店后，在本店做的售后次数进行统计 '],
//   ['总流入客次', '指流入来源店流入到所选店的流入客次历史累计值，且不限风神品牌，所有品牌的流入车辆均需统计 '],
//   ['售后分析-正常车辆', '一年以内（含一年）有在所选店进行售后的车辆'],
//   ['流失挽回车辆', '上次回店时间和近次回店时间超过一年以上的车辆'],
//   ['流失车辆', '一年以上未在所选店进行售后的车'],
//   ['市场外拓-常驻地', '车辆每天第一段行程的起点（算车辆点火的位置），在所查询时间段内出现次数最多的地点即为该时段内该车的常驻地；需对所有售出车辆进行统计'],
//   ['常驻地保客数', '常驻地车辆数，按VIN统计'],
//   ['预防流失车辆', '一年以内（含一年）未到任意专营店进行售后的车辆'],
//   ['市场外拓-正常车辆', '一年中有到过任意店铺进行售后的车辆'],
//   ['活跃地', '车辆每段行程的终点地址即为车辆活跃地。考虑到临时停车等情况，停车时长在半小时内的地址不算作车辆活跃地'],
//   ['活跃地保客数', '活跃地车辆数。当车辆有多个活跃地时，该车算作多个活跃地的保客数。例如车辆A有两个活跃地，常青花园和财富大厦，那么常青花园的保客数是1，财富大厦的保客数是1'],
//   ['市场外拓-已流失车辆', '一年以上未到任意专营店进行售后的车辆'],
// ])
import React from "react"

export const tisMap = {
  "售后车辆": "在查询店铺有做过售后的车辆数，按VIN统计",
  "售后车次": "售后车辆在查询店铺做过售后的次数，按售后次数统计",
  "近1年有效保客数": "指近一年出售的车以及近一年回店售后的车",
  "友商": "除查询店铺以外的其他风神专营店",
  "近1年车辆保有量": "友商近一年出售的车以及其近一年回厂售后的车",
  "售后分析-常驻地": "车辆每天第一段行程的起点（算车辆点火的位置），在近1个月内出现次数最多的地点即为该车的常驻地；仅对做过售后的车辆进行统计",
  "售后分析-售后车辆数": "查询时段内在各常驻地的常驻的且有回店售后的车辆数",
  "售后用户类型分布": (
    <div>
      <p>正常：近9个月有到过任意专营店进行售后的车辆</p>
      <p>预防流失：超过9个月但没有超过1年，有到过任意专营店进行售后的车辆</p>
      <p>已流失：一年以上未到过任意专营店进行售后的车辆</p>
    </div>
  ),
  "流出车辆": "在所选店售后的车，在查询时段内到友商店进行了售后，即为该时段该店铺的流出车辆，按VIN统计",
  "流出车次/流出客次": "所有流出车辆的流出次数。车辆流出到友商店后，在友商店做的售后次数进行统计",
  "流出保客/流出客数": "即从所选店流出到各友商店的车辆，对其进行统计。车辆流出后，可能会在多家店售后，则算多家店的售后车辆",
  "流出收入分布": "通过售后单上的消费金额统计，即各店的车流入到其他店后，在其他店进行售后所花的费用，在所查时段内每台流出车辆的售后费用总额",
  "流入车辆/流入保客": "对流入车辆数进行统计。之前在友商店售后的车，查询时段内到本店进行了售后，即算作流入到本店，为本店该时段内的流入车辆",
  "流入车辆": "各店铺流入到查询店铺的车辆",
  "流入车次/流入客次": "所有流入车辆的流入次数。通过其流入到本店后，在本店做的售后次数进行统计",
  "流入客次": "各店铺车辆流入到查询店铺的售后次数",
  "总流出客次": "指所选店流出到流出目的地店的流出客次历史累计值，且不限于风神品牌，所有品牌的流出客次均需计算",
  "总流入客次": "指流入来源店流入到所选店的流入客次历史累计值，且不限风神品牌，所有品牌的流入车辆均需统计",
  "售后分析-正常车辆": "一年以内（含一年）有在所选店进行售后的车辆",
  "流失挽回车辆": "上次回店时间和近次回店时间超过一年以上的车辆",
  "流失车辆": "一年以上未在所选店进行售后的车",
  "市场外拓-常驻地": "车辆每天第一段行程的起点（算车辆点火的位置），在近1个月内出现次数最多的地点即为该车的常驻地；需对所有售出车辆进行统计",
  "常驻地保客数": "常驻地车辆数，按VIN统计",
  "预防流失车辆": "一年以内（含一年）未到任意专营店进行售后的车辆",
  "市场外拓-正常车辆": "一年中有到过任意店铺进行售后的车辆",
  "活跃地": "车辆每段行程的终点地址即为车辆活跃地。考虑到临时停车等情况，停车时长在半小时内的地址不算作车辆活跃地",
  "活跃地保客数": "活跃地车辆数。当车辆有多个活跃地时，该车算作多个活跃地的用户数。例如车辆A有两个活跃地，常青花园和财富大厦，那么常青花园的用户数是1，财富大厦的用户数是1",
  "市场外拓-已流失车辆": "一年以上未到任意专营店进行售后的车辆",
  "售后流入分析-用户类型分布":  (
    <div>
      <p>正常车辆：一年以内（含一年）有在所选店进行售后的车辆</p>
      <p>流失挽回车辆：上次回店时间和近次回店时间超过一年以上的车辆</p>
      <p>流失车辆：一年以上未在所选店进行售后的车</p>
    </div>
  ),
  "市场外拓-售后用户类型分布": (
    <div>
      <p>正常车辆：一年中有到过任意店铺进行售后的车辆</p>
      <p>预防流失车辆：一年以内（含一年）未到任意专营店进行售后的车辆</p>
      <p>已流失车辆：一年以上未到任意专营店进行售后的车辆</p>
    </div>
  ),
  "工作地数量": (
    <div>
      <p>工作地：周一~周五早上7:00~10:00有停车且该次停车距离下次点火时间大于3h的停车地址、17:30~20:00有点火且距离上次停车时间大于3h的点火地址。</p>
      <p>在近1个月内，取该停车地址/点火地址中次数最多的地址作为该车辆工作地。</p>
      <p>备注：当某车在某些POI的到达次数同为并列第一时，这些POI均为该车在查询时段内的工作地。</p>
      <p>工作地数量：对查询范围内的所有工作地汇总</p>
    </div>
  ),
  "活跃用户数": "聚焦在活跃地的用户数，按车辆数统计去重"
}
